Los trabajadores temen que los robots y la automatización de Covid estén aquí para quedarse. Pero crean puestos de trabajo.

Los trabajadores temen que los robots y la automatización de Covid estén aquí para quedarse. Pero crean puestos de trabajo.

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Antes de la pandemia, los avances que acapararon los titulares en inteligencia artificial y robótica, como el campeón de juegos AlphaGo, que se convirtió en el primer programa informático en vencer a un jugador profesional humano en el juego de mesa Go, y esos videos geniales / aterradores de máquinas de gimnasia de Boston Dynamics trotando y saltos y volteretas: dio lugar a numerosas historias y libros sobre robots que se llevaban todos los trabajos. Eso, incluso cuando el desempleo estaba cayendo a sus niveles más bajos desde la década de 1960.

Espere hasta que el gobierno intente definir el término “robot” a efectos fiscales y una legión de cabilderos corporativos se adentre en la batalla, engullendo las obras para los productores de robots y los posibles clientes.

Ahora el desempleo es mucho más alto, y una tendencia económica pospandémica muy mencionada es la continuación de una mayor automatización en el lugar de trabajo que comenzó durante el brote para proteger a las personas del Covid-19. El equipo de economía del banco Goldman Sachs de Wall Street destaca el cambio hacia el comercio electrónico y la «digitalización del lugar de trabajo», incluido el ahorro de tiempo y costo del trabajo remoto y las reuniones virtuales, como claves para una mayor productividad y crecimiento económico en los próximos años. Mientras tanto, la escasez de mano de obra y la creciente demanda hacen que las empresas busquen cómo emplear tecnología de todo tipo para reemplazar a los trabajadores necesarios.

Los supermercados están instalando más quioscos de autopago, y algunos incluso están experimentando con capacidades de visión por computadora que eliminarían la necesidad de cajeros. Incluso la tecnología más antigua, como los códigos QR, se está empleando en lugares como restaurantes, por lo que los comensales pueden ordenar desde sus mesas escaneando esos códigos de barras cuadrados pixelados en lugar de consultar a un servidor. The Financial Times informó recientemente sobre el dueño de una joyería que renovó su configuración para que los compradores de escaparates puedan usar teléfonos inteligentes para comprar artículos escaneando esos pequeños códigos cuadrados. Solía ​​pagarle a un vendedor a tiempo parcial, pero ya no.

Para no quedarse atrás, Elon Musk anunció planes en agosto para construir un bot Tesla. El multimillonario demostró el concepto de un autómata de 5 pies 8 pulgadas y 125 libras en el reciente día de la IA del fabricante de automóviles. Por ahora, el bot de Tesla solo existe en una plataforma de diapositivas. Pero Musk dijo que los chips y sensores empleados actualmente para la función de asistencia al conductor del piloto automático en los autos Tesla ayudarían a poner en marcha el proyecto, cuyo nombre en código es Optimus (un probable guiño a Optimus Prime de la franquicia cinematográfica «Transformers»).

Musk no dio una fecha límite en la que los consumidores podrán comprarlo, y reconoció que el Tesla Bot «probablemente no funcionará». Aun así, el anuncio ya ha ocupado un lugar destacado en pronunciamientos nefastos sobre el inminente desempleo tecnológico. “La aplicación comercial del robot planeado es absolutamente para reemplazar los trabajos humanos, los que el propio Musk encuentra ‘aburridos’”, escribe el columnista de The Guardian, Van Badham. «Como los que trabajan en fábricas y supermercados».

Pero la historia distópica de los temores de desempleo creados por la tecnología es mucho más antigua que esos códigos QR, desarrollados por primera vez en Japón en la década de 1990. Y a largo plazo, esa historia siempre ha sido incorrecta, como nos recuerdan rápidamente los economistas. Aunque más y mejores máquinas destruyen algunos trabajos, también crean nuevos, ya sea aumentando las ventas a través de precios más bajos (si vende más cosas, necesita más trabajadores para fabricarlos) o permitiendo que los trabajadores realicen tareas nuevas y más complejas. Un estudio de 2020 del Instituto de IA centrada en el ser humano de la Universidad de Stanford analizó el impacto de la IA y la robótica en los sectores de fabricación, banca minorista y hogares de ancianos. El investigador Yong Suk Lee descubrió que aunque la tecnología reemplazó inicialmente a los trabajadores humanos, eventualmente terminaron creando empleos en el futuro. Econ 101 vuelve a ganar.

Aún así, es poco probable que los datos de los economistas y las garantías de los empresarios eviten que las máquinas inteligentes reemplacen a los humanos, especialmente con los titulares que continúan mostrando avances en inteligencia artificial y robótica. Espere más llamadas para que los legisladores consideren pasos como “impuestos a los robots” para que los humanos tengan un campo de juego más parejo con la tecnología. El cofundador de Microsoft, Bill Gates, apenas un ludita, planteó la idea en 2017, al igual que funcionarios públicos como el alcalde de la ciudad de Nueva York, Bill de Blasio.

Un impuesto sobre las compras de robots corporativos disuadiría a las empresas de comprarlos, y cuando las empresas los compren de todos modos, los ingresos fiscales resultantes podrían usarse para ayudar a los trabajadores desplazados a través de programas de reciclaje o incluso compensación directa. Pero esto supone que los trabajadores deben temer la competencia de los robots y que usted puede definir qué es un robot en primer lugar. Después de todo, podría argumentar que incluso una simple hoja de cálculo es una especie de robot.

Espere hasta que el gobierno intente definir el término “robot” a efectos fiscales y una legión de cabilderos corporativos se adentre en la batalla, engullendo las obras para los productores de robots y los posibles clientes. Ya probamos ese verano pasado cuando el Comité de Comercio del Senado rechazó los intentos de levantar las regulaciones para permitir el despliegue de miles de autos sin conductor después de que sindicatos y abogados hicieron campaña en contra de la propuesta, según Reuters. Los vehículos autónomos probablemente les parezcan robots a los conductores de taxis y camiones.

En el nuevo análisis de Brookings Institution «No graven a los robots», Robert Seamans correctamente llama a la noción de implementar impuestos a los robots como «una idea equivocada que tendría consecuencias negativas para las empresas, sus trabajadores y, en última instancia, la economía». En una revisión de la literatura económica relevante, señala que no hay evidencia de que los robots sustituyan directamente el trabajo humano en general. “De hecho, es posible que los robots complementen la mano de obra, lo que se traduce en aumentos en el empleo”, añade. Una vez más, esto es exactamente lo que han predicho los economistas.

Por supuesto, el desempeño pasado y actual del mercado laboral no es garantía de resultados futuros, y los robots podrían representar un peligro mayor para los trabajos y los trabajadores que hasta ahora. Pero no queremos ralentizar el progreso tecnológico y las formas en que hace que los trabajadores sean más productivos, ya que volverse más productivos es la forma en que los trabajadores ganan más dinero a largo plazo. El nuevo análisis del Instituto de Economía Laboral «¿Cómo se adaptan los trabajadores cuando las empresas adoptan nuevas tecnologías?» encuentra evidencia de «una mejor estabilidad del empleo, un mayor crecimiento de los salarios y un aumento de los ingresos acumulados en respuesta a la adopción de la tecnología digital».

Necesitamos más robots, no menos. Y dados los años de crecimiento débil de la productividad en los Estados Unidos, necesitamos más de ellos lo antes posible. Entonces, en lugar de desacelerar preventivamente el progreso tecnológico a través de impuestos y regulaciones sobre robots, comencemos por ayudar a los trabajadores a adaptarse. Que comienza con la tecnología.

Más allá de hacer que los empleados sean más productivos dándoles más robots e inteligencia artificial, Seamans cree que la tecnología puede ayudar a los trabajadores a sobrevivir y prosperar. Por ejemplo, señala que las herramientas basadas en datos pueden ayudar a combinar las habilidades de los trabajadores en una ocupación con las habilidades necesarias en carreras mejor pagadas. Un albañil y un soldador en realidad tienen habilidades bastante similares, pero este último paga un 75 por ciento más en Florida, por lo que las bases de datos que descubren, rastrean y publican la información podrían ayudar a los albañiles a encontrar trabajos más lucrativos. También favorece la limitación o incluso la prohibición de los acuerdos no competitivos para ayudar a la movilidad del mercado laboral. Las políticas para ayudar a los trabajadores a navegar en un mundo de mayor automatización e interrupción es a lo que los gobiernos deberían recurrir, no a las políticas que intentan reprimir el cambio.

Podemos hacer muchas cosas para evitar que los robots tomen todos los trabajos y, en cambio, ayudarlos a ayudarnos a crear más. Aunque si quieren reemplazarnos para todas esas llamadas de Zoom, probablemente esté bien.



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